Uma Pergunta que Me Incomoda

Eu preciso admitir algo: desde que comecei a usar IA pesadamente no meu trabalho, percebi que minha tolerância para buscar informação “na raça” caiu.

Antes, eu passava horas vasculhando documentação, lendo artigos, conectando ideias de fontes diferentes. Hoje, meu primeiro instinto é perguntar ao Claude ou ao Gemini. E na maioria das vezes, a resposta é boa o suficiente. Rápida, estruturada, útil.

Mas “boa o suficiente” é o que me preocupa.

Porque pela primeira vez na história humana, vivemos em um mundo onde qualquer fato está a apenas uma pergunta de distância. Se antes precisávamos vasculhar catálogos de bibliotecas e enciclopédias físicas — objetos que a nova geração sequer conhece —, hoje a IA nos entrega respostas prontas em segundos. E a pergunta que não quer calar é: o que acontece com nosso cérebro quando tudo se torna fácil demais?

O Que a Ciência Está Dizendo (E É Preocupante)

Eu não estou sendo dramático. Pesquisadores do MIT Media Lab acabaram de publicar um estudo que deveria ser leitura obrigatória para qualquer pessoa que usa IA diariamente.

Durante 4 meses, 54 participantes foram divididos em três grupos: um usando ChatGPT para escrever ensaios, outro usando Google para pesquisa, e um terceiro escrevendo sozinhos (“brain-only”). Todos usaram headsets de eletroencefalografia (EEG) para monitorar a atividade cerebral em tempo real.

Os resultados são perturbadores.

O grupo que usou ChatGPT mostrou conectividade cerebral significativamente mais fraca que os outros dois grupos. A atividade de ondas alfa e theta — indicadores de engajamento cognitivo — foi quase reduzida pela metade. 83% dos participantes desse grupo não conseguiam lembrar pontos-chave dos próprios ensaios, e nenhum conseguia citar trechos com precisão.

Mas a parte que realmente me incomodou foi esta: na quarta sessão, os pesquisadores inverteram os grupos. Quem usava ChatGPT passou a escrever sozinho, e vice-versa. Os participantes que tinham usado ChatGPT por 3 sessões não conseguiram recuperar o nível de engajamento cognitivo dos outros grupos. Mesmo sem a IA, seus cérebros continuavam “preguiçosos”.

Os autores chamaram isso de “dívida cognitiva” — uma analogia com dívida técnica em software. Você acumula atalhos que funcionam no curto prazo, mas que cobram um preço crescente no longo prazo.

Antes de Entrar em Pânico

Eu sei que esses dados parecem alarmantes, e meu primeiro instinto foi pensar “preciso usar menos IA.” Mas depois de ler mais a fundo — incluindo uma análise crítica publicada no The Conversation —, percebi que a história é mais nuançada.

O estudo do MIT é pequeno (54 participantes, 18 na sessão final) e ainda não passou por peer review completo. Alguns pesquisadores argumentam que a queda de engajamento no grupo ChatGPT pode ser parcialmente explicada pelo efeito de familiarização — quando você repete uma tarefa, seu cérebro se adapta e reduz o esforço naturalmente.

A Harvard Gazette consultou professores de múltiplas disciplinas sobre o tema, e o consenso é sutil: o problema não é a IA em si, mas como nos engajamos com ela.

Como disse um dos pesquisadores de Harvard: se um estudante usa IA para fazer o trabalho por ele em vez de fazer o trabalho com ele, não haverá aprendizado. Nenhum aprendizado acontece a menos que o cérebro esteja ativamente engajado em construir significado.

O Risco do Uso “Acéfalo”

A grande preocupação — e aqui eu falo por experiência própria — é o que pesquisadores chamam de uso “brainless”: aceitar passivamente o que os modelos de linguagem nos entregam sem questionar, validar ou refletir.

Eu me peguei fazendo isso. Pedir uma resposta, ler por cima, usar como está. Sem checar fontes. Sem questionar a lógica. Sem tentar formular minha própria versão antes de consultar a máquina.

É cômodo. É rápido. E é exatamente o tipo de comportamento que acumula dívida cognitiva.

Pesquisadores da Frontiers in Psychology cunharam um termo para isso: AICICA — AI Chatbot-Induced Cognitive Atrophy (Atrofia Cognitiva Induzida por Chatbots de IA). A ideia central segue o princípio do “use ou perca”: se você delega sistematicamente tarefas cognitivas para a IA sem cultivar simultaneamente suas habilidades fundamentais, essas habilidades se deterioram.

Um estudo com 666 participantes publicado na MDPI encontrou correlação entre uso frequente de IA e redução na capacidade de pensamento crítico independente, mediada pelo offloading cognitivo — o hábito de terceirizar esforço mental para ferramentas externas.

IA como Tutor, Não como Oráculo

Mas aqui está o outro lado da moeda — e é o que me dá esperança.

Uma revisão sistemática de 2025 encontrou efeitos positivos nas funções executivas quando as pessoas usavam chatbots de IA de forma ativa e interativa em contextos educacionais, particularmente para memória de trabalho e flexibilidade cognitiva.

A diferença? A intenção com que você usa a ferramenta.

Quando eu uso IA para me dar a resposta pronta, meu cérebro desliga. Mas quando eu uso IA como um parceiro de pensamento — para desafiar minhas ideias, encontrar falhas na minha lógica, me apresentar perspectivas que eu não considerava —, o efeito é o oposto. Meu engajamento cognitivo aumenta.

Na prática, o que estou tentando fazer mais:

Formular minha própria resposta antes de perguntar à IA, e depois comparar. Pedir à IA para questionar meu raciocínio em vez de apenas validá-lo. Usar a IA para ir mais fundo em tópicos que antes seriam de difícil acesso, não para pular etapas. Tratar a IA como um tutor socrático que faz perguntas, não como um oráculo que dá respostas.

A IA Não Tem Idade

Um dos pontos que mais me ressoa nesse debate é a quebra do mito geracional. Na França, 85% dos jovens de 18 a 24 anos usam IA generativa. Mas a capacidade de usar IA de forma inteligente não depende da idade.

Eu conheço profissionais de 60 anos extremamente sagazes com a tecnologia, e jovens de 23 que usam ChatGPT como se fosse uma calculadora de respostas prontas. A “inteligência” no uso da IA é uma função das escolhas individuais e da disposição de manter o cérebro afiado, independentemente do tempo de carreira.

A Analogia da Calculadora (De Novo)

Se você acompanha este blog, sabe que eu já escrevi sobre o “momento calculadora” da IA. E essa analogia encaixa perfeitamente aqui.

Nos anos 70, quando calculadoras entraram nas salas de aula, educadores não eliminaram a matemática — eles aumentaram o nível de exigência. Em vez de fazer cálculos à mão, alunos passaram a usar calculadoras e gastar seu esforço cognitivo em problemas mais complexos. A barra subiu, e os alunos trabalhavam tão duro (ou mais) do que antes.

O desafio com a IA é que, na maioria dos casos, educadores e empresas ainda não subiram a barra. Ainda pedem as mesmas tarefas e esperam os mesmos outputs de 5 anos atrás. Nesse cenário, a IA permite que as pessoas pulem o esforço sem nenhuma compensação — e é aí que a atrofia acontece.

Conclusão: Use Seu “Gorro de Pensar”

Eu não vou parar de usar IA. Seria hipócrita da minha parte — eu escrevo um blog sobre tecnologia e IA, afinal. Mas esse estudo do MIT me fez recalibrar como eu uso.

O verdadeiro diferencial no mundo dominado pela IA não é quem tem o melhor modelo, mas quem faz as melhores escolhas com o próprio cérebro. A IA precisa que sejamos afiados para que ela possa nos ajudar a realizar trabalhos ainda mais complexos e interessantes.

A tecnologia deve ser um degrau para subirmos, não um sofá para nos acomodarmos.

E eu me pego pensando: será que a geração que crescer com IA desde criança vai desenvolver novas formas de cognição que a gente nem consegue imaginar? Ou vai perder habilidades fundamentais que levaram milhares de anos para evoluir? A resposta honesta é: ninguém sabe ainda. Mas a atitude com que cada um de nós usa essas ferramentas vai determinar de que lado da balança cairemos.

E você? A IA tem te deixado mais preguiçoso ou mais curioso para aprender coisas novas?

Eu sei a minha resposta. E ela muda dependendo do dia. Acho que a honestidade nessa autoanálise já é metade do caminho.

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O melhor uso da IA não é o que poupa seu cérebro — é o que o desafia.

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